近几年新闻传播学一直是考研的一个热门方向，甚至吸引了很多跨考的同学，为了帮助各位同学能更好的进行复习，学府考研小编整理了“大数据对新闻传播的影响”的相关内容，希望对大家有所帮助。

大数据对新闻传播的积极影响（机遇）

1、大数据突破了传统媒体对新闻生产的垄断，人机协作成为未来新闻生产趋势。大数据时代，社会化媒体迅速崛起，它们与传统媒体争夺用户市场，改变了传统新闻生产的格局，同时，在大数据时代，部分新闻采写编辑的工作可由机器来完成，人机协作很可能成为未来新闻生产的一个趋势。

2、大数据推动预测性报道的兴起。大数据技术的核心功能是基于相关关系的关联与推断，大数据时代，新闻报道不再仅仅满足于对新近事实的报道，更向预测未来的方向迈进，特别是在与环境、交通、健康有关的领域。

3、大数据能促进媒体提供个性化新闻服务，更强调受众互动。目前，新闻生产朝着更好的用户体验、互动性以及对旧数据的再利用等，这些个性化服务改变着人们对媒体价值的判断。“用户”对个性化信息产生需求，要求更容易、更方便、更可靠的接触到信息，同时参与到媒体新闻生产中。

4、大数据将改变传统新闻的生产方式。通过数据的整理和挖掘，新闻工作者可以发现新选题，用数据辅助，采取更加客观的视角报道新闻，同时利用大数据技术，在报道中加可视化信息图表。

大数据对新闻传播的不利影响（挑战）

1、大数据质量不高，导致新闻质量降低。大数据数据庞杂、质量参差不齐，可能导致新闻可信度低甚至是虚假新闻。

2、大数据的代表性不足，在预测性上较差。基于互联网生产的大数据主要来源为网民，并不能代表全体社会公众，新闻预测性报道产生偏差。

3、出现重数据轻理论问题。数据新闻实践中存在重数据轻理论、重挖掘轻概念、过度重视新软件工具的倾向。

4、对成本与人才的要求更高。数据处理需要专门软件进行分析，可视化互动性新闻制作也需要专门的软件，成本高昂同时也需要专业人才。

大家答题框架可以有很多种，大部分同学都按照：积极-消极、机遇-挑战这个思路作答的，其实还可以从新闻传播工作者-受众、信息提供者-媒体-用户这些思路回答。

以上就是学府考研小编为大家整理的"大数据对新闻传播的影响",更多新闻传播学考研资讯可点击新闻传播学栏目进行查看。

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